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第216章 原来你也只是个会做白日梦的小孩

第216章 原来你也只是个会做白日梦的小孩 (第2/2页)

倒不是说大家被震惊到了,而是……
  
  “哦,原来你也只是个会做白日梦的小孩”
  
  李总最先反应过来。
  
  他脸上的笑容有点复杂,但看得出来,是真心想跟李东讲点东西。
  
  “李东啊。”
  
  “你这个想法,其实在学术圈不算新。”
  
  “不光不新,可以说是非常老了。”
  
  “早在上世纪八十年代,就有人提了。”
  
  李东点了点头。
  
  李总继续说。
  
  “但是这条路为什麽这麽多年了都没起来?”
  
  “因为它太难了。”
  
  他放下杯子,两只手一摊。
  
  “我们对人脑本身的了解,远远没有外行想象的那麽多。”
  
  “目前为止,全世界唯一一个被完整测出来的连接组。”
  
  “是秀丽隐杆线虫。”
  
  “它一共就三百零二个神经元。”
  
  “光是这三百零二个神经元的连接图,科学家整整测了三十年。”
  
  “果蝇的连接组前两年才刚刚做完一部分,而一只老鼠脑子里大概七千万个神经元,目前连零头都没测完。”
  
  “人脑?八百亿个神经元,每个神经元平均连一万个突触。”
  
  “我们离把它彻底搞清楚,还差着十万八千里。”
  
  李总看着李东说道。
  
  “就算我们了解了大脑,我们也没法在矽基芯片上
  
  高效地复现它。”
  
  “人脑的神经元和我们的芯片。”
  
  “是两套完全不同的逻辑。”
  
  “你硬要在GPU上模拟一个脉冲神经网络,效率比直接跑ANN还低。”
  
  “这就是为什麽SNN吹了这麽多年,到现在主流的AI公司也没真的allin的原因。”
  
  “它现在能做的任务规模,比ANN差得很远。”
  
  李总叹了口气继续说道。
  
  “还有,我们没有成熟的训练方法。”
  
  “ANN为什麽这十年突飞猛进?因为我们有反向传播。”
  
  “反向传播这个东西在数学上是很高效的。”
  
  “但人脑里有反向传播吗?没有。”
  
  “那SNN要怎麽训练?目前学术界还没有一个公认的、和反向传播一样好用的方法。”
  
  “很多团队在试,但都还没试出来。”
  
  李总把手放下,端起杯子。
  
  “所以李东啊。”
  
  “你这个方向,理论上当然是对的。”
  
  “长远来看,类脑计算很可能就是未来。”
  
  “但是……”
  
  他还是强调了一下。
  
  “在可见的五年、十年之内,能落地、能赚钱、能让中国的AI追上世界第一梯队的,只能是现在这条transformer的大模型路子。”
  
  “不是因为它最好。”
  
  “是因为它最现实。”
  
  李总说完,桌上的几个人都纷纷点头。
  
  显然这是行业内已经形成的共识。
  
  李东没说话。
  
  但心里有一个声音,在很坚定地反驳。
  
  不可能?
  
  我亲眼“见过”有人做出来啊。
  
  那就是牛顿的“小黑”。
  
  既然有人能在那个时代、把它做出来。
  
  那就说明,这条路是走得通的。
  
  至於眼前这些困难……
  
  对大脑的理解也好,硬件的底层逻辑也好,训练方法也好……
  
  一步一步克服就是了。
  
  
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